在其著名作品《学习乐观》一书中，Martin Seligman指出我们当前使用的语言，如何能作为个人未来成功相当准确的预言。Seligman解释道，他怎样通过比较赛前教练和队员接受采访时所用的语言，可以合理地准确预测出体育比赛的最终结果。他所做的基本上就是清点队员和教练在赛前公开发言中出现的所有正面和负面词汇，然后计算出正面词汇对负面词汇的比率。拥有更高比率的球队就是被挑中会取得胜利的球队。在决定一个词汇属于正面、负面，还是中性时，自然存在某些主观判断。不过若自己尝试这种做法，我认为你会发现大多数时候很容易就能对词汇做出分类。Seligman还解释说，我们也可利用相似做法来预测政治选举中的胜者。
你可以自行尝试一下。这里有段我从2月23日雅虎新闻上摘选的内容：
“科学家们担心已在亚洲致死46人的禽流感，可能将是造成下次全球性流感爆发的病毒变种。不过据称需要更多证据表明这一病毒在人类中间的传染性有多强。”
你从中清点出多少正面和负面词汇？我看到了零个正面词汇和四个负面词汇（担心、致死、流感爆发、传染）。所以这段内容的正负比率是0/4 = 0。
让我们再对雅虎新闻（我采样的是2月23日的网页版本）的所有文章标题，尝试相同做法。我清点出6个正面词汇（轻松、增加、全新、发现、正确、富有），以及15个负面词汇（谴责、战斗、死去、浸泡、死亡、严峻、杀害、恐惧、担心、解散、挑衅、回避、风险、流行疾病、救济），整体的正负比率是6/15 = 0.4。
我的词汇选择当然也有主观成分，因此你的结果可能与我的有所不同，但你可以在任何新闻网站上尝试这种做法。假如你找到一个正负比率高于1.0的，请一定别忘告诉我！
请在你自己身上也尝试这种做法。重温一些你最近写下的文字内容 — 邮件、论坛帖子等。你的正负词汇比率又是多少？Seligman提出这是预测未来成功的一种有力方式。一些个人发展专家相信，通过更加有意地在自己使用的语言中选择更乐观的词汇，你将在个人思维上也变得更积极乐观，反过来这又会给你带来更佳结果。安东尼·罗宾斯在他的一本书中用了整整一章内容谈论此观点；他把正面词汇称作“转变性词汇”。
请好好享受这份乐趣，在你的朋友和同事身上也尝试这种做法。看看他们写下的一些内容，计算出对应的正负比率。他们的语言是明显乐观（>1.0）还是悲观（<1.0）？谁拥有最高分数？谁又有最低分数？其中有无任何有趣的固定模式？
你为之工作的老板是何种人士？你公司的资料手册又有何种表现？若你经营着个人生意，你的营销材料、公司网站和商业计划，看起来又如何？你在向自己的顾客投射信心还是自我怀疑？你的日记内容又是什么比率结果？你的待做事项列表呢？
你常会见到人以类聚，物以群分的生活模式。悲观的新闻来源将吸引悲观读者，而存在这种现象的部分原因是，那些悲观读者就是最佳广告对象 — 消极负面的人群更可能相信购买各种产品将改变自己的情绪状态。一个消极悲观的公司会吸引和繁殖悲观雇员 — 而高能量的积极人士将去往欢迎其生活热情的地方。所以当你环视周围环境时，很可能在自己身上也会看到相似的正负比率。